Pedro Bizarro explica a origem, os pontos fortes e os principais resultados do projeto CAMELOT
No âmbito do projeto CAMELOT, promovido pela Feedzai e cofinanciado pelo COMPETE 2020, entrevistámos Pedro Bizarro, Chief Science Officer da empresa, que nos deu a conhecer a visão estratégica, os principais marcos e o legado desta iniciativa. O CAMELOT destacou-se pela ambição de desenvolver uma nova geração de soluções de aprendizagem automática, enfrentando de forma inovadora alguns dos desafios mais exigentes da inteligência artificial moderna. Nesta conversa, Pedro Bizarro partilha connosco como nasceu o projeto, o que o torna verdadeiramente diferenciador, os resultados alcançados ao longo do percurso e o impacto duradouro de uma colaboração estreita entre a academia e a indústria.
Como nasceu o projeto CAMELOT? Quais foram as principais motivações?
O CAMELOT surgiu do aproveitamento das competências complementares das equipas da Feedzai, da Universidade de Coimbra, da Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa, do Instituto Superior Técnico e da Carnegie Mellon University: o objetivo comum era criar uma plataforma de aprendizagem automática verdadeiramente inovadora capaz de responder a três grandes desafios da inteligência artificial moderna. Em primeiro lugar, era essencial garantir tempos de resposta em tempo real tanto durante o treino como na fase de inferência dos modelos, mantendo simultaneamente os custos operacionais na cloud no mínimo. Em segundo lugar, pretendia-se viabilizar o treino sobre dados previamente anonimizados, ultrapassando as restrições de privacidade associadas à partilha de informação entre entidades diferentes. Por último, era crucial simplificar a integração e a sincronização de múltiplas plataformas de dados — desde bases de dados relacionais a grafos ou armazenamentos key-value — recorrendo a uma Linguagem Específica de Domínio (DSL) que abstraísse toda essa complexidade.
O que considera ser o elemento diferenciador do projeto?
O elemento diferenciador do projecto foi endereçar problemas reais com grande impacto, muitas vezes ignorados pelo estado da arte por serem muito difíceis de resolver.
Quais são os resultados mais importantes a destacar?
Até agora, o projeto gerou 35 publicações científicas aceites em conferências ou workshops e foi convidado a apresentar cinco tutoriais ou keynotes em eventos internacionais. Produziu ainda um capítulo de livro e sustentou nove dissertações de mestrado concluídas, além de ter contado com a colaboração adicional de quatro outros mestrandos e cinco doutorandos. No domínio da propriedade intelectual, resultaram três patentes provisórias e uma patente já concedida. Por fim, o trabalho foi distinguido com três prémios.
Se tivesse de resumir o legado do projeto CAMELOT em poucas palavras, quais escolheria?
O legado do projeto foi o de criar um clima científico colaborativo focado em resolver problemas muito difíceis e com muita qualidade tirando partido de talento jovem.
Através do projeto CAMELOT, a Feedzai e os seus parceiros deram um contributo sólido para o avanço da inteligência artificial, demonstrando como a colaboração entre ciência e indústria pode gerar inovação com impacto real e duradouro.